简报

  • AWS于6月17日在纽约市举行的AWS峰会上推出智能体工具AWS Continuum（用于标记并协助修复安全风险）和AWS Context（利用企业数据构建搜索层，以辅助智能体做出更明智的决策）。
  • 该公司推出这些工具之际，AI智能体的兴起正迅速改变企业运营方式，重塑网络安全格局，并催生连接孤立数据的需求。
  • AWS还为Kiro、AWS DevOps Agent、AWS Transform（用于现代化改造）和Amazon Bedrock AgentCore等AI工具新增了构建与部署智能体的能力。同时，它更新了Amazon Quick——一款以智能体为模型的AI应用，该应用去年以Quick Suite品牌发布。

深度洞察

AWS智能体AI副总裁Swami Sivasubramanian在6月17日的主题演讲中表示，企业已从讨论和试点AI智能体，转向依赖它们完成大量工作。

“如果你的团队仍在等待你来串联各个环节，如果人类仍被迫充当编排层，那么你的发展势头就会溜走，”Sivasubramanian说。

随着这一转变，企业需要强化和调优其数据与智能体，这正是AWS Context的目标所在，AWS智能体AI与软件现代化总监Sriram Devanathan在接受CIO Dive采访时表示。

该服务基于企业现有数据（包括业务规则和领域知识）构建知识图谱，教导智能体如何导航组织的知识库并找到正确答案。据AWS称，它充当组织的智能体搜索层，连接所有智能体，并内置治理机制。

Devanathan告诉CIO Dive，无论是用于安全还是DevOps的智能体，都在帮助企业自动化软件开发生命周期的部分环节。他提到，在某个阶段，这些智能体需要相互通信。

“我们所有的智能体，在某种程度上，都需要了解哪些应用重要、哪些应用需要高优先级修复、它们在哪里运行、如何运行以及如何构建，”他说。

AWS Continuum是该公司对Anthropic Mythos和Claude Fable发布的回应，AWS安全服务与可观测性副总裁Chet Kapoor在主题演讲中表示。该AI安全服务可发现安全威胁，告知领导层应采取的行动，在沙盒中验证解决方案，并提出修复安全风险的建议。

“我称之为‘Mythos时刻’，”Kapoor说。“它显著加速了我们的计划。Mythos为发现漏洞设定了新标准。”