网络保险公司:AI令高成本鱼叉式钓鱼攻击更易得手
网络保险公司Resilience最新报告指出,2026年上半年勒索软件勒索造成的企业损失占比约四分之三,但相关事件仅占索赔的不到6%,凸显其高成本特性。同时,AI尚未直接引发新型攻击,而是让传统鱼叉式钓鱼等社会工程学手段更具迷惑性——超85%的损失始于此类攻击,远高于2024年的18%。报告还显示,已知漏洞利用仍是主要技术致损原因,供应链攻击损失占比则大幅下降。

网络保险公司Resilience在近期发布的报告中表示,2026年上半年,勒索软件勒索行为导致的企业损失约占全部业务损失的四分之三。与此同时,在Resilience客户提交的索赔事件中,勒索软件相关事件占比不足6%。该公司指出,这一反差凸显了勒索软件“代价高昂”的特性。
AI放大传统攻击手段
尽管AI相关攻击已成为众多组织的首要担忧,但Resilience表示,目前尚未有此类攻击引发索赔。相反,高成本攻击仍以人们熟悉的方式开场:该公司处理的损失中,超过85%始于鱼叉式钓鱼攻击。值得注意的是,这一比例在2024年仅为18%。
“到目前为止,AI对保单组合最明显的影响并非催生新型攻击,而是让最古老的攻击方式——社会工程学——变得更加令人信服。”Resilience在报告中写道。
已知漏洞利用仍是主要技术致损原因
报告同时指出,企业在漏洞修补方面仍面临挑战,包括那些已被黑客利用数月甚至数年的广为人知的安全缺陷。已知漏洞利用是最大的技术性损失原因,占全部损失的7%。而在2024年下半年,此类漏洞导致的损失占比高达25%。
Resilience强调,没有任何企业能完全隔绝攻击,但组织可以通过充分准备,降低攻击的破坏性并增强抵御能力。分析师写道:“决定结果差异的关键在于遏制能力:事件被多快发现,以及事件发生后损失能被限制在多大程度。”
供应链攻击损失占比显著下降
2026年上半年,企业因直接入侵而蒙受损失的可能性远高于因供应链攻击受损。仅2.3%的损失源于供应商漏洞,而在2025年上半年,这一比例高达34%。
重大供应链事件仍时有发生——Resilience提及了Canvas平台遭黑客攻击事件——但该公司表示,近期此类事件造成的损失已低于早期危机,例如Change Healthcare数据泄露事件。