简报速览

  • AI的快速发展加大企业网络基础设施压力，IT高管对网络变革与扩张带来的网络安全后果深感忧虑。
  • 思科在近期报告中指出，“受访者将安全复杂性视为AI驱动网络需求带来的最大挑战”。
  • 报告发现，安全顾虑构成“AI规模化的直接障碍”，因为组织若认为扩展AI应用会增加黑客攻击风险，便不愿推进。

深度洞察

思科的报告为了解影响企业AI应用的安全顾虑提供了窗口，同时揭示了组织对AI驱动网络攻击未来趋势的预期。

网络安全顾虑是组织认为需要现代化网络以支持AI工具的主要原因之一，72%的IT领导者将“安全风险增加或攻击面扩大”列为推动因素。

与此同时，超过四分之三的受访者预计，随着企业将AI应用扩展到生成式活动之外，AI的安全风险将上升。类似比例的受访者表示，AI“在过去12个月内已扩大了其攻击面”。

另一个令人担忧的发现是：71%的IT领导者预计AI威胁的演进将“超越现有安全控制措施”。

“我们目前只是在追赶。”一位英国教育行业的高级IT主管对访谈者表示。

近70%的受访者告诉思科，他们发现网络上的盲点数量不断增加，这限制了他们监控和阻止可疑活动的能力。

思科的报告基于2026年3月至4月间对全球3472名CIO及其他技术领导者的调查。

“受访者指出，攻击面扩大、影子AI活动、策略执行不一致，以及对企业环境中AI驱动流量如何移动的可见性有限，是导致对AI应用犹豫的关键因素。”思科分析师写道。

在一些组织中，AI工具的泛滥已使安全团队不堪重负。一位零售行业高管对访谈者表示：“从安全角度来看，问题在于很难为组织必须使用的每一种AI工具都建立防护栏。”

近90%的IT领导者表示已为其AI工具增加安全控制，但其中许多人并不确定这些控制是否足够——61%的人表示，在扩展组织AI应用之前，他们正在等待“对其安全态势有更大信心”。

使用AI的组织面临涉及安全、速度、效率和控制的多种平衡，因为AI工具以机器速度运行，AI代理可访问敏感数据，而影子AI则游离于安全团队掌控之外。

“过去仅造成轻微运营问题的漏洞，如今可能在AI系统持续在分布式网络中生成活动的环境中，造成重大的治理和安全暴露。”思科表示。